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根據《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》，2010年我國部分智能制造裝備產業銷售收入逾3000億元，至2015年產業收入突破1萬億元，至2020年實現銷售收入3萬億元。自2008年以來，我國勞動力成本的增速明顯快于工業生產效率增速。據機構的測算數據顯示，我國的制造業勞動成本在2019年將為越南的177%、印度的218%。在全球制造業加速向數字化、網絡化和智能化方向發展的背景下，我國于2015年正式頒布《中國制造2025》，其中明確提出將智能制造工程作為引導的五個工程之一。如果說2015年為我國實施“智能制造試點示范專項行動”元年，2017年項目實施正加速落地。另外，國家對于智能制造裝備行業的補貼額增速也在加快。

2025年，覆蓋各地區、各行業的工業互聯網網絡基礎設施基本建成，工業互聯網標識解析體系不斷健全并規模化推廣，基本形成具備國際競爭力的基礎設施和產業體系;到2035年，建成國際領先的工業互聯網網絡基礎設施和平臺，工業互聯網全面深度應用并在優勢行業形成創新引領能力，重點領域實現國際領先;到本世紀中葉，工業互聯網創新發展能力、技術產業體系以及融合應用等全面達到國際先進水平，綜合實力進入世界前列。目前，在有關“智慧工廠”和“工業互聯網”的認識上，還存在一些錯誤的理念，比如用機器人代替人工就等于邁入了智慧工廠的大門。對此，GE北京工廠暨全球供應鏈北京區總經理陳和強的答案是否定的。

在他看來，智慧工廠與自動化工廠，是兩個完全不同的概念。從智慧工廠的視角出發，自動化只是其中很小的一部分，前者強調了對信息流、物料流和人力流進行高效有序的匹配與整合，從材料供應商、到生產制造，再到客戶，實現整體端到端的協同操作。“智慧工廠也并不神秘，主要包括三個層面，一是精益生產技術，二是先進制造技術，以及數字化平臺，把三個層次疊加起來，就是我們的智慧工廠。”陳和強說。其實，在機器人的背后，真正運籌帷幄的是數字供應鏈優化平臺，后者通過對物料流、信息流的整合優化，提升工廠綜合運營效率。在GE北京工廠，采集到的數據匯集到Predix云平臺，以此實現機器與機器，機器與人的數據互聯互通，優化全供應鏈生態系統。提高綜合生產效益。陳和強還介紹說，基于工業互聯網技術和大數據分析，智慧工廠可以通過對一系列數字化、智能化工具的創新研發和應用，以及物料流和信息流的高效整合和優化，不斷提升產品質量和綜合運營效率。

數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理、服務；提高生產過程可控性、減少生產工干預，以及合理計劃排程。同時集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。智慧工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成比較佳系統結構。

具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。實現了人與機器的相互協調合作。智慧工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造系統不只是“人工智能系統，而是人機一體化智能系統，是混合智能。系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的核心地位，同時在智能機器配合下，更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。國內很多企業都在炒作智能制造。但是絕大多數企業還處在部分使用應用軟件的階段，少數企業也只是實現了信息集成，也就是可以達到數字化工廠的水平；極少數企業，能夠實現人機的有效交互，也就是達到智慧工廠的水平。

當前，以信息物理系統（CPS）技術為核心的第四次工業浪潮正在席卷全球。而作為工業4.0的比較大主題，智慧工廠可謂貫穿產業升級全過程。智慧工廠主要研究智能化生產系統及過程以及網絡化分布生產設施的實現。利用物聯網技術實現設備間高效的信息互聯，數字工廠向“物聯工廠”升級，操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品燈相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求；基于龐大數據庫實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務；引入基于計算機數控機床、機器人等高度智能化的自動化生產線，滿足個性化定制柔性化生產需求，有效縮短產品生產周期，并同時大幅降低產品成本；

配套智能物流倉儲系統，通過自動化立體倉庫、自動輸送分揀系統、智能倉儲管理系統等實現倉庫管理過程中各環節數據錄入的實時性以及對于貨物出入庫管理的高效性；工廠內配備電子看板顯示生產的實時動態，同時，操作人員可遠程參與生產過程的修正或指揮。智慧工廠擁有三個層次的基本架構，分別為頂層的計劃層、中間層的執行層以及底層的設備控制層，大致可對應為ERP系統（企業資源計劃）、MES系統（制造執行系統）以及PCS系統（過程控制系統）。按MES系統的分類，智慧工廠的下業可粗略地劃分為離散型與流程型。其中，離散型行業主要包括機械、航空航天、汽車等，流程性行業主要包括石油化工、生物、食品飲料、紡織等。智能制造裝備產業主要包括智能測控儀器儀表、數控機床、工業機器人、自動化成套生產線等。

自動化生產線通過工件傳送系統與控制系統將生產設備相互聯結，從而實現全部或部分生產過程的無人化。如果將智慧工廠簡單以自動化生產線市場為代表，博思數據的統計顯示，2014年我國自動化生產線產量為8780條，同比增長19.29%；需求量為21100條，同比增長10.47%。從需求分布看，主要來自汽車、工程機械、物流倉儲、家電電子行業，占比分別為42.4%、29.8%、9.5%、6.2%。德國工業4.0工作小組的統計認為，2012年我國自動化市場規模已達到約8000億元，占全球市場的29%。2016年，我國自動化市場規模達1403億元，其包括產品市場與服務市場。在應用市場方面，羅蘭貝格的調查認為，中國2016年的自動化應用市場規模可達3876億元。